https://github.com/Multifacio/MoldelDeze is ook leuk... Het Moldel: Een AI model dat de mol voorspelt, maar veel meer meeneemt dan gezichtsherkenning alleen.
Minder leuk voor de productie als dit klopt 💥
Nou ja, 2 vd 5 overgebleven kandidaten hebben volgens dit model nog een grote kans om de mol te zijn (na afl. 5) ...en nog eentje heeft er een kleine kans. Het kan erger
via felixwidm
"Oké dit is een hint die verder gaat dan alleen het speuren naar verborgen aanwijzingen. Haico Dorenbos, master student Computer Science aan de universiteit Twente heeft met behulp van artificial intelligence een systeem gebouwd (genaamd "Moldel") die erachter kan komen wie de mol is. Dit systeem maakt gebruik van 5 layers die elk hun eigen nut hebben. Hieronder de layers uitgelegd:⠀⠀
⠀⠀
■ De Exam Drop layer, die kijkt hoe afvallers hun zichtbare vragen beantwoorden van alle afleveringen en probeert te voorspellen hoe groot de kans is dat ze deze vragen goed hebben beantwoord. Eerder afvallers hebben vaak een grotere kans dan latere afvallers om hun vraag fout te beantwoorden, en vraag 20 'Wie is de Mol?' wordt bijvoorbeeld vaker fout beantwoord dan vraag 1 'Is de Mol een man of een vrouw?'.⠀⠀
■ De Exam Pass layer, die probeert te voorspellen aan de hand van hoeveel jokers/vrijstellingen gebruikt worden wie de mol is. Als iemand de finale bereikt zonder veel jokers/vrijstellingen te gebruiken is het waarschijnlijker dat die speler de mol is dan spelers die de finale bereiken door veel jokers/vrijstellingen te gebruiken.⠀⠀
■ De Wikipedia layer, die kijkt naar de Wikipedia pagina's van spelers en probeert op basis van Natural Language Processing (een techniek die gebruikt wordt om slimme algoritmes onze taal te laten begrijpen) karakter eigenschappen van spelers te analyseren, zoals beroepen en bekendheid, en op basis van deze informatie te bepalen hoe waarschijnlijk iemand de mol is. Deze layer wordt getraind met Wikipedia pagina's van oud mollen.⠀⠀
■ De Appearance layer, die kijkt naar hoe vaak spelers in beeld komen tijdens de aflevering door middel van een gezichtsherkenningstool. De mol blijkt namelijk significant minder in beeld te komen tijdens de eerste 5 afleveringen.
⠀⠀
■ De Social Media layer, die spelers uitsluit als mol als ze te vroeg actief zijn op Social Media tijdens de opname periode of ander bewijs dat aantoont dat ze niet aanwezig waren bij de gehele opname periode"
⠀⠀
/quote
Faab heeft er ook een video over
